Python：度量函数运行时一致性的最佳方法？

我正在尝试测试我编写的函数的运行时一致性。我试着利用时间。处理时间（）；然而，我得到的结果参差不齐

这是我的密码：

for i in range(100):
    start_time = time.process_time_ns()
    some_function()
    print("--- %s nanoseconds ---" % (time.process_time_ns() - start_time))

结果如下：

--- 0 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---
--- 15625000 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---
--- 0 nanoseconds ---

正如你们所见，我得到的大部分是0纳秒，但随后我得到了一个随机的更大的数字，就好像它同时计算所有的东西一样

我还尝试了time.perf_counter_ns（）。perf_counter_ns（）的结果更有意义，但我仍然会得到随机尖峰，如您可能在下面的结果中注意到的尖峰：

--- 59100 nanoseconds ---
--- 59600 nanoseconds ---
--- 62900 nanoseconds ---
--- 59300 nanoseconds ---
--- 59500 nanoseconds ---
--- 58800 nanoseconds ---
--- 58800 nanoseconds ---
--- 59100 nanoseconds ---
--- 60100 nanoseconds ---
--- 338600 nanoseconds ---
--- 64400 nanoseconds ---
--- 67700 nanoseconds ---
--- 60100 nanoseconds ---
--- 60200 nanoseconds ---
--- 59300 nanoseconds ---
--- 59400 nanoseconds ---
--- 58600 nanoseconds ---
--- 58500 nanoseconds ---
--- 58400 nanoseconds ---

为什么我会使用时间库得到这些尖峰？有什么方法可以改进吗？或者这仅仅是由于背景流程/其他一些问题而不可避免