Python 在另一个单元格中的plot（）之后未呈现AxeSubplot

我将

熊猫

数据框

中的一些数据绘制在

Jupyter

笔记本

单元格中，如下所示：

    ax = data.plot('Weight', 'Height', kind='scatter', backend='matplotlib')
    print(type(ax))
    ax.plot(xs, line1, color='red')
    print(type(ax))
    ax.plot(xs, line2, color='yellow')
    print(type(ax))

我看到

ax

属于

类型。一切都好

然后，在下一个单元格中，我尝试绘制另一行，重复使用

ax

，就像我对

ax所做的那样。绘图（xs，line2，color='yellow'）

：

但是，除了

ax

的类型外，不会呈现任何内容，它与

的类型相同

问题:

为什么什么都没有呈现？是不是因为在一个Jupyter单元中，可以“重用”ax，因为它读取所有要打印的命令，然后一次打印所有命令？但试图在单个单元之外“重用”ax是不好的

为什么

ax

AxesSubplot

的类型不是简单的

轴

？根据，它应该返回Axes，我已显式设置backend='matplotlib'

---

通过摆弄，我找到了一种使它工作的方法，但我也在研究它。这是一种有趣的行为，我也不完全理解它

我的感觉是，它与艺术家和渲染器如何在

图形

或

轴

类和jupyter单元中存储和持久化有关

以下代码段将起作用：

############################ CELL 1 ################################
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'a': np.random.randint(0,30,10), 'b': np.random.randint(0,30,10)})

fig, ax = plt.subplots()
df.plot('a', 'b', kind='scatter', backend='matplotlib', ax=ax)
ax.plot(np.arange(0,30,10), np.arange(0,30,10), color='red')
ax.plot(np.arange(0,30,10), np.arange(0,30,10)+5, color='yellow')

############################ CELL 2 ################################
ax.plot(np.arange(0,30,10), np.arange(0,30,10)+15, color='blue')
fig

此外，您观察到的行为还必须与jupyter的内联呈现相关。如果您使用将创建外部图形的

qt

替换为

%matplotlib qt

，您发布的代码将正常工作，如下所示：

############################ CELL 1 ################################
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib qt

df = pd.DataFrame({'a': np.random.randint(0,30,10), 'b': np.random.randint(0,30,10)})

ax = df.plot('a', 'b', kind='scatter', backend='matplotlib')
ax.plot(np.arange(0,30,10), np.arange(0,30,10), color='red')
ax.plot(np.arange(0,30,10), np.arange(0,30,10)+5, color='yellow')

############################ CELL 2 ################################
# minimize the figure that popped up and run the second cell
ax.plot(np.arange(0,30,10), np.arange(0,30,10)+15, color='blue')

如果你发现背后的理由，请张贴，我和其他人可能会感兴趣

############################ CELL 1 ################################
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib qt

df = pd.DataFrame({'a': np.random.randint(0,30,10), 'b': np.random.randint(0,30,10)})

ax = df.plot('a', 'b', kind='scatter', backend='matplotlib')
ax.plot(np.arange(0,30,10), np.arange(0,30,10), color='red')
ax.plot(np.arange(0,30,10), np.arange(0,30,10)+5, color='yellow')

############################ CELL 2 ################################
# minimize the figure that popped up and run the second cell
ax.plot(np.arange(0,30,10), np.arange(0,30,10)+15, color='blue')