Python 熊猫：如何每三个索引（行）取消堆叠并扩大数据帧？

我有下面的示例DataFrame（其中真实数据集，模式对许多行重复）。我想提出动议 “类别”“节”“级别”“结果”从行到列标签

以下行是上述功能的特征，并且是

输入代码代表以下内容：

df = pd.DataFrame({'name': ['Joe Bloggs', 'Category',
...                                   'A', 'Jane Doe', 'Category',
...                                   'B'],
...                    'Date': ['2020-06-19' , 'Section', '1', '2020-06-19',
...                            'Section', '2'],
...                    'Time': ["09:00:00", "Level", "First", "16:30:06",
...                                 "Level", "Third"],
...                   'type': ["Login", "Result",
...                          "Pass", "Logout",
...                          "Result", "Fail"]})

所需输出如下：

非常感谢

试试：

df=pd.concat([\
df.iloc[0:：3]。重置索引（drop=True）\
数据帧(\
df.iloc[2:：3]。to_numpy（）\
columns=df.iloc[1]。to_numpy（）\
)]，轴=1\
)

产出：

名称日期时间。。。分区级结果
乔·布洛格斯2020-06-19 09:00:00。。。第一关
1无名氏2020-06-1916:30:06。。。2第三次失败

你能测试df.join（pd.DataFrame（df.iloc[2:：3]）值，columns=df.iloc[1]\.values，index=df.iloc[2:：3].index），how='outer'）.dropna（）？谢谢，我会试试的谢谢，完全按照描述做。然而，我刚刚意识到，我拥有的输入数据集并没有按照我认为的顺序重复！回到绘图板上，但这确实帮助了我。谢谢。与我的解决方案非常相似，我曾考虑使用str.contains查找每个标题行，然后使用后面的一行对其进行切片，但列表切片可能是最简单/最安全的