在python中保持Kafka消费者活力的最佳实践是什么？

在让消费者生存的问题上，有些事情让我感到困惑。假设我有一个主题，数据不断地被写入其中。但是，在一天中的一个小时内，没有新的消息。如果我为我的消费者设置了超时，当没有新消息时，消费者将关闭

现在，新的信息出现了。但是，没有活着的消费者来消费它们

我应该如何处理这种情况？我的消费者可能会消费所有邮件并关闭。让他们活着的最好方法是什么？有没有办法在新消息到达时自动调用它们？这些场景的最佳实践是什么？

为什么不

import time
from confluent_kafka import Consumer


consumer = Consumer({
    'bootstrap.servers': 'localhost:9092',
    'group.id': 'my-consumer-1',
    'auto.offset.reset': 'earliest'
})
consumer.subscribe(['topicName'])

while True:
    try: 
        message = consumer.poll(10.0)

        if not message:
            time.sleep(120) # Sleep for 2 minutes

        if message.error():
            print(f"Consumer error: {message.error()}")
            continue

        print(f"Received message: {msg.value().decode('utf-8')}")
    except:
        # Handle any exception here
        ...
    finally:
        consumer.close()
        print("Goodbye")

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我无法对“为消费者设置超时”的要求发表评论，但在大多数情况下，消费者应该“永远”运行，并且还应该以一种高度可用的方式添加到消费者群体中。

确切地说，我希望它永远运行。那么为什么我的消费代码中会有consumer.close（）？在发生故障时更快地触发再平衡？在守护程序模式下运行使用者有什么最佳实践吗？在上面@Giorgos Myrianthous编写的示例代码中，除非发生异常或崩溃，否则使用者将永远运行，并且不会到达consumer.close（）。这正是你想要实现的。