Python matplotlib中多个变量的累积绘图？

使用matplotlib/numpy是否有一种简单的方法来绘制多个变量的累积图

我在想这样一张图

例如，我有数据

a=[0,3,6]

，

b=[0,3,4]

，这应该成为一个计数图

[（0，a=1，b=1），（3，a=2，b=2），（4，a=2，b=3），（6，a=3，b=3）]

。因此，没有装箱，而是所有x值都会得到一个特定变量的计数低于该值的点。a和b值应相互叠加

我可以想象如何用对分实现复杂的交错预处理，但我看不到一个简单的解决方案

有什么建议吗

编辑：累积计数的另一种解释： 我有多个具有x值的数据行。例如，

a=[0,3,6]

，

b=[0,3,4]

，

c=[1,7]

我需要每个数据行的图表。绘图x坐标的可能值是所有数据行值的并集。这里

[0,1,3,4,6,7]

对于这些总x值中的每一个，特定行的y值将是该数据中有多少值低于x坐标。因此对于x坐标

x=[0,1,3,4,6,7]

我得到

ya=[1,1,2,2,3,3]

，

yb=[1,1,2,3,3]

，

yc=[0,1,1,1,1,2]

。

---

当然，我会使用堆叠绘图：）

您在链接中提到的绘图类型可以通过

stackplot

实现。请参见以下示例：

我对示例数据的含义并不完全清楚。你能举一个更详细的例子说明你所拥有的数据和你想要得到什么吗

编辑：一个非常简单的方法：

>>> a=[0,3,6]
>>> b=[0,3,4]
>>> c=[1, 7]
>>> 
>>> x = [0,1,3,4,6,7]
>>> 
>>> ya = []
>>> 
>>> val = 0
>>> for i in x:
...     if i in a:
...         val += 1
...         ya.append(val)
...     else:
...         ya.append(val)
... 
>>> ya
[1, 1, 2, 2, 3, 3]

---

但可能会有更有效的方法。您使用numpy或pandas进行分析吗？或者使用普通列表？

看起来不错：）我已经更新了多个数据数组累积计数的解释。谢谢你的建议！我使用numpy，但无论如何我很快就会学会熊猫。实际上，我需要一个小的调整，因为有时有超过

+=1

的值。我还需要同时对所有变量进行处理。但它是有效的：）我想可能有一个优雅的numpy解决方案更有效：）这似乎是一个标准任务。也许你可以看看

bincount

（）