Python 如何从pandas.read_html连接结果列表

我可以使用下面的代码从一个URL打印/访问CSV数据帧

import bs4 as bs
import pandas as pd

dfs = pd.read_html('http://www.url1.com',header=0)


for df in dfs:
    print(df.head())
df.to_csv('File.csv')

我想将多个数据帧连接在一个数据帧中

• dataframe1来自
• dataframe2来自
• 数据帧来自

---

将所有数据帧合并为一个数据帧，并将其导出为“file.csv”。

您可以使用

pandas.concat

连接数据帧：

import pandas as pd

urls = ['http://www.url1.com',
        'http://www.url2.com',
        'http://www.url3.com']

df = pd.concat([pd.concat(pd.read_html(url, header=0), axis=0) for url in urls], axis=0)

df.to_csv('file.csv')

---

解释

• pd.concat

  连接数据帧列表

• pd.read\u html

  返回数据帧列表
• 因此，要连接数据帧列表，即

  pd.read\u html

  输出列表，需要使用嵌套的

  pd.concat

---

要解决这个问题，如果

，需要从每个人身上刮取（获取数据）。read_html

很好。然后我们可以使用您提供的方法将它们连接起来。请确保包含将其（数据）写入文件的代码。非常感谢，但您的代码给了我一个错误：

TypeError:无法连接“”类型的对象；只有pd.Series、pd.DataFrame和pd.Panel（已弃用）obj是有效的

，因此我将代码更改为：

import pandas as pd url=['http://www.url1.com',         'http://www.url2.com',         'http://www.url3.com']对于url中的url:pd_read=pd.read_html（url，header=0）df=pd.concat（pd_read，axis=0）df.to_csv（'file.csv'）

@prog业余爱好者，尝试更新。看起来像是

pd。read\u html

返回一个数据帧列表，因此我们可能需要嵌套的

concat

。亲爱的所有人，代码工作正常！！！非常感谢。但由于我是数据分析和panda的初学者，我想知道为什么嵌套的

concat

在

concat

时制作一个数据帧（一次）列个清单？非常感谢。@jpp，非常感谢您的快速反馈，非常感谢。