Python 从数据透视表创建加权分数列

我有以下熊猫数据透视表：

Rating                      1   2   3   4   5
MovieTitle                                   
1-900 (1994)                2   0   1   2   0
101 Dalmatians (1996)      15  17  46  25   6
12 Angry Men (1957)         0   1  15  49  60
187 (1997)                  5   8  13  11   4

我需要通过计算加权分数来创建一个新列。该公式将得出电影“101斑点狗（1996）”的分数，如下所示：

我可以知道我怎么做吗？

---

谢谢

您只需做与公式中指定的完全相同的事情：）

>>（df[1]*1）+（df[2]*2）+（df[3]*3）+（df[4]*4）+（df[5]*5）
电影
1-900 (1994)              13
101斑点狗（1996）317
12愤怒的男人（1957）543
187 (1997)               124
数据类型：int64

或者，由于电影标题是数据帧的索引，并且您只有评级列，因此可以执行以下操作：

权重=np.数组（[1,2,3,4,5]） >>>（df*重量）。总和（轴=1） 电影 1-900 (1994) 13 101斑点狗（1996）317 12愤怒的男人（1957）543 187 (1997) 124 数据类型：int64 如果需要，可以将其分配给数据帧：

df['score']=（df*权重）。总和（轴=1） 可能的重复：

score = (15*1) + (17*2) + (46*3) + (25*4) + (6*5)