Python 有人能给我解释一下这个函数的布尔部分吗

这是一段python代码，我理解函数的目标，但我不理解示例和条件部分，有人能给我解释一下吗

def calculate_stdev(self, sample=True):

    """Function to calculate the standard deviation of the data set.
    
    Args: 
        sample (bool): whether the data represents a sample or population
    
    Returns: 
        float: standard deviation of the data set

    """

    if sample:
        n = len(self.data) - 1
    else:
        n = len(self.data)

    mean = self.mean

    sigma = 0

    for d in self.data:
        sigma += (d - mean) ** 2
    
    sigma = math.sqrt(sigma / n)

    self.stdev = sigma
    
    return self.stdev
    

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这是一个关于数学的问题，不是一个关于计算的问题

样本标准偏差是与总体标准偏差不同的公式

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如果你在谷歌上搜索“贝塞尔校正”，那么你可以找到所有关于它的信息。

N-1是贝塞尔校正。如果使用的是数据样本而不是整个数据，则使用该校正。您可以在此处阅读更多内容：

sample（bool）：数据是否表示样本或总体

。这只是计算stdev的两种方法。。。你可以在谷歌上找到一些公式，然后代码就会有意义。现在，我甚至不知道这个问题是关于codeSee的