Python 如何返回np.allclose（）为True的索引位置

我有一个Python问题，希望有人能帮我解决这个问题。 我有一个500多个numpy数组索引的列表。 我想将该索引列表与另一组numpy数组进行比较，并返回比较值为True的索引位置。 我用自己的容差查找了np.allclose，以返回True的值，无论两组数组是否足够相似。 但我不知道如何返回索引的位置。我在网上找到了list.index（）函数，但不知道如何针对我的情况实现代码

例如，我有两个列表A和B。A中有500多个numpy数组索引。B是一个数组。当我比较B和a时，我可以使用np.allclose（）函数返回一个布尔值。但是我也想知道在a的列表中，np.allclose（）返回True

我希望这个例子足够清楚：D

如果有人能帮忙，那就太好了。 谢谢

np。非零

（也称为

np。其中

）给出数组真实元素的索引（或列表：

---

关于使用这种形式的

np，有很多这样的问题。其中

np.allclose返回一个单一的真/假答案。你的意思是np.isclose吗？np.isclose将在该数组中逐个元素进行比较，并返回该元素的单个T/F。我不需要如此精确，让我再举一个例子来说明我以前的例子不清楚让我再举一个例子，如果我上一个不清楚，列表A有500多个索引。每个索引中都有一组numpy数组。A=[[11，22][3，44]…[n n+1 n+1]]，所以如果我打印（A[0]），我将有[11，22]，依此类推，B有一组numpy数组B=[10.22 10.221]因此，当我使用np.allclose（A，B，rtol，atol）时，它会返回类似于这个False的东西。True-False-False我如何返回真值出现的位置

In [4]: np.nonzero([False, False, True, False, False])
Out[4]: (array([2]),)