SQL Server与AWS GLUE Python 3作业的连接

我编写了一个python作业，该作业使用sqlAlchemy查询SQL Server数据库，但是，当使用带有AWS Glue的外部库时，需要将这些库包装到一个egg文件中。这导致sqlAlchemy包出现问题，因为它使用的pyodbc包不能封装在鸡蛋中，据我所知，它还有其他依赖项

我曾尝试在Python Glue作业中找到一种连接SQL Server数据库的方法，但到目前为止，我能找到的最接近的建议是，我改为编写一个Spark作业，这是不合适的

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有没有人有在Python 3粘合作业中连接SQL Server的经验？如果是这样的话，我可以使用一个代码+包的示例片段吗？

是的，我实际上通过捆绑依赖项（包括可传递依赖项）完成了类似的工作

请按照以下步骤操作：

1-创建一个脚本，将所有代码和依赖项压缩到zip文件中，并上载到S3：

python3 -m pip install -r requirements.txt --target custom_directory
python3 -m zipapp custom_directory/
mv custom_directory.pyz custom_directory.zip

上传这个拉链，而不是鸡蛋或轮子

2-创建一个驱动程序来执行我们在步骤1中压缩的python源程序

import sys

if len(sys.argv) == 1:
    raise SyntaxError("Please provide a module to load.")
sys.path.append(sys.argv[1])

from your_module import your_function
sys.exit(your_function())

3-然后，您可以使用以下方式提交作业：

spark-submit --py-files custom_directory.zip your_program.py

见：