如何用IPython表示图

最近我发现了

IPython笔记本

，这是一个强大的工具。作为一名IT专业的学生，我一直在寻找用Python表示图形的方法。例如，我想知道是否有一个库（如

numpy

或

matplotlib

？）可以从中提取

{ "1" : ["3", "2"],
  "2" : ["4"],
  "3" : ["6"],
  "4" : ["6"],
  "5" : ["7", "8"],
  "6" : [],
  "7" : [],
  "8" : []
}

大概是这样的：

有类似的东西吗？

您可以使用，如果需要在ipython笔记本中渲染图形

您可以使用：

然后在降价块中：

![graph](graph.png)

这使得：

---

如果您还想制作图形动画（例如，探索算法如何工作），您可以使用已经有

networkx

和

nxpd

，但是

networkx

本身可以通过

matplotlib

直接绘图（因此您不需要

nxpd

）：

将networkx导入为nx
%matplotlib内联
g=nx.DiGraph（）
g、 添加节点（范围（1，9））
g、 添加来自（[（1,2）、（1,3）、（2,4）、（3,6）、（4,5）、（4,6）、（5,7）、（5,8）]的边
nx.绘制平面图（g，带标签=真）

---

有关更多布局算法，请参阅。

重复？我在测试：谢谢，这就是我想要的。我有一个关于有值图的小问题。我应该手动打印估价还是有参数？我查找了它，但在库中没有找到

nxpd

nxpd

可以与

pip安装nxpd

一起安装。我尝试了另一个答案，但似乎pip选择了两个软件包的不兼容版本。这个答案使我没有弄明白

import pygraphviz

G = pygraphviz.AGraph(directed=True)
G.add_nodes_from(range(1,9))
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(3,6),(4,5),(4,6),(5,7),(5,8)])
G.layout()
G.draw('graph.png')

![graph](graph.png)