Python 设置数据帧中列的第一行和最后一行

我一直在读这篇文章，但仍然发现这个主题有点令人困惑：

假设我有一个Pandas DataFrame，我希望同时将单个列的第一行和最后一行元素设置为任意值。我可以这样做：

df.iloc[[0，-1]].mycl=[1,2]

这告诉我，

一个值正试图在一个数据帧的切片副本上设置。

，这有潜在的危险

我可以改为使用

.loc

，但我需要知道第一行和最后一行的索引（相反，

.iloc

允许我按位置访问）

做这件事最安全的方法是什么

要达到这一点：

# Django queryset
query = market.stats_set.annotate(distance=F("end_date") - query_date)

# Generate a dataframe from this queryset, and order by distance
df = pd.DataFrame.from_records(query.values("distance", *fields), coerce_float=True)
df = df.sort_values("distance").reset_index(drop=True)

---

然后，我尝试调用

df.distance.iloc[[0，-1]]=[1,2]

。这会引发警告。

您正在执行的操作称为链式索引，您可以仅在该列上使用

iloc

来避免警告：

In [24]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))

Out[24]:
          a         b         c
0  1.589940  0.735713 -1.158907
1  0.485653  0.044611  0.070907
2  1.123221 -0.862393 -0.807051
3  0.338653 -0.734169 -0.070471
4  0.344794  1.095861 -1.300339

In [25]:
df['a'].iloc[[0,-1]] ='foo'
df

Out[25]:
          a         b         c
0       foo  0.735713 -1.158907
1  0.485653  0.044611  0.070907
2   1.12322 -0.862393 -0.807051
3  0.338653 -0.734169 -0.070471
4       foo  1.095861 -1.300339

In [27]:
df.iloc[[0,-1]]['a'] ='foo'

C:\WinPython-64bit-3.4.3.1\python-3.4.3.amd64\lib\site-packages\IPython\kernel\__main__.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  if __name__ == '__main__':

如果您以另一种方式操作，则会发出警告：

In [24]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))

Out[24]:
          a         b         c
0  1.589940  0.735713 -1.158907
1  0.485653  0.044611  0.070907
2  1.123221 -0.862393 -0.807051
3  0.338653 -0.734169 -0.070471
4  0.344794  1.095861 -1.300339

In [25]:
df['a'].iloc[[0,-1]] ='foo'
df

Out[25]:
          a         b         c
0       foo  0.735713 -1.158907
1  0.485653  0.044611  0.070907
2   1.12322 -0.862393 -0.807051
3  0.338653 -0.734169 -0.070471
4       foo  1.095861 -1.300339

In [27]:
df.iloc[[0,-1]]['a'] ='foo'

C:\WinPython-64bit-3.4.3.1\python-3.4.3.amd64\lib\site-packages\IPython\kernel\__main__.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  if __name__ == '__main__':

---

问题不在于

iloc

，而是在访问

.mycl

时创建了一个副本。您可以在

iloc

中完成这一切：

df.iloc[[0, -1], df.columns.get_loc('mycol')] = [1, 2]

---

如果您想要混合整数和基于标签的访问，通常使用

ix

，但在这种情况下不起作用，因为

-1

实际上不在索引中，而且显然

ix

不够聪明，不知道它应该是最后一个索引。

确实

df['mycl'].iloc[[0，-1]=[1,2]

起作用？同样的警告，无论我是先索引行还是先索引列。您需要准确地显示导致警告的所有步骤，因为我的回答表明这可以正确地编辑我的原始帖子。谢谢。实际上，

df.mycol.iloc[[0，-1]]

仍然会给我一个警告。我是0.17.1。我想知道这是否是因为它是使用

pd.DataFrame.from_records

创建的，因为当我运行你的时，没有警告。我在0.18.0上也有同样的问题。当我运行上面的代码时，我没有得到警告，但是当我在我创建的一些测试数据上使用相同的方法时，发出了警告。奇怪。有时会让您希望Python使指针的概念更加明确；）啊!！这就是创建副本的地方。谢谢