导入时应用包装器（python）

有没有办法让一个完整的模块“矢量化”

我所拥有的：

• python模块，具有许多接受浮点/返回浮点的函数

• \uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

  在该模块中正确定义

我想做的是：

• 具有

  numpy

  浮点向量

• 从my_模块导入*

  直接导入命名空间
• 调用

  return eval（'function\u from\u my\u module（my\u numpy\u vector，…）

当然，现在的问题是，我必须将

numpy.vectorize

（这对于我的用例非常有效）应用到所有来自函数模块的函数上

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自动导入时使函数“矢量化”的最佳方法是什么（请记住，

\uuuuuu all\uuuu

已经定义）？

为什么应用

vectorize

首先是一个问题？当然，应用

numpy.vectorize

只要写下来就没有问题。但是，我的观点是有一些代码行将应用

numpy.vectorize

自动在

\uuuuuuuuuuuu\uuuuu

中的所有元素上，这可能是一个相当长的列表。您可以使用模块上的

dir

执行此操作，从中提取可调用函数，然后重新分配它们的符号，可能使用

eval

。这看起来像是一个黑客攻击，我看不出有什么理由不简单地对函数应用

矢量化

修饰符。没有必要从

dir（…）中提取某些内容

因为所有要导入的函数名都已经在

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

中指定。所以我可以迭代它并使用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（这基本上是一个使用ctypes的包装器）。