Python 将集合{1}作为参数传递时%timeit的特殊错误_Python_Jupyter Notebook_Jupyter

Python 将集合{1}作为参数传递时%timeit的特殊错误

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Python 将集合{1}作为参数传递时%timeit的特殊错误,python,jupyter-notebook,jupyter,Python,Jupyter Notebook,Jupyter,我遇到了timeitmagic函数的奇怪行为 def f(S): for x in S: pass %timeit f({3}) 引发类型错误：“int”对象不可编辑这是while%timeit f（set（[3]）作品而且 %timeit f（{1,2}）有效为什么会发生这种情况？啊，您遇到了魔法的一个边缘案例，$variable和{variable}是用来插入python变量的。也就是说，{foo}将被str（foo）的值替换。这对于shell执行非常有用，

我遇到了

timeit

magic函数的奇怪行为

def f(S):
    for x in S:
        pass
%timeit f({3})

引发类型错误：“int”对象不可编辑

这是while

%timeit f（set（[3]）

作品而且

%timeit f（{1,2}）

有效

为什么会发生这种情况？

啊，您遇到了魔法的一个边缘案例，

$variable

和

{variable}

是用来插入python变量的。也就是说，

{foo}

将被

str（foo）

的值替换。这对于shell执行非常有用，例如，

%bash rm{myfile}

。为了让自己相信这一点，使用

-n1-r1

运行timeit（只运行一个循环

-r1

，一次

-n1

），然后打印

：

In [1]: def f(S):
  ...:     print(S)
  ...:
  ...: %timeit -r1 -n1  f({3})
3
92.6 µs ± 0 ns per loop (mean ± std. dev. of 1 run, 1 loop each)

哦，我们得到了

而不是

{3}

。。。。解决方案，将

{}

加倍：

In [2]: def f(S):
  ...:     print(S)
  ...:
  ...: %timeit -r1 -n1  f({{3}})
{3}
25.9 µs ± 0 ns per loop (mean ± std. dev. of 1 run, 1 loop each)

好!！让我们修复您的示例：

In [3]: def f(S):
  ...:     for x in S:
  ...:         pass
  ...: %timeit f({{3}})
234 ns ± 3.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

你可以在上打开一个bug，我敢肯定已经有一个bug打开了，如果有足够的抱怨，我们可能会在某个时候改变行为；或者至少记录下来。它可能是由

{3}

触发的，而不是

{1,2}

，因为

{3}

像

{foo}

一样是“括号标识符括号”，但

{1,2}

不是

请注意，

{k}

可用于将选项传递给timeit本身，前提是您完全理解此答案：

In [4]: r=1
   ...: n=2
   ...: %timeit -n{n} -r{r} 1+1
292 ns ± 0 ns per loop (mean ± std. dev. of 1 run, 2 loops each)

啊，你碰到了魔法的一个边缘案例，

$variable

和

{variable}