Python 数据帧组中的列条件

我想创建一个新的df1，具有以下条件：

每组一组，红色和白色：

如果B组中存在C值，则取C=B的行。 如果B组中不存在C值，则取D=B的行。 我的意思是，新的df1应该是：

       A     B     C     D
0    Red  10.0  11.5  12.0
1    Red  10.5  11.5  12.0
2    Red  11.0  11.5  12.0
3    Red  12.0  11.5  12.0
4  White  10.0  10.5  11.0
5  White  10.5  10.5  11.0
6  White  11.0  10.5  11.0
7  White  12.0  10.5  11.0

您可以使用with、then和作为默认顺序添加：

---

好啊如果我想用所选的值添加一个df[E]？[{A:Red，'B:12.00，C:11.50，D:12.00，E:12.00}，{A:White，'B:10.50，C:10.50，D:11.00，E:10.50}]@Tie_24-问题是关于选择多个匹配项是否匹配。现在，因为pd.concat[df[m1]，df[m2]].drop_重复项'A'首先使用m1的值，如果两者都匹配，则使用m2。因此，如果使用m3=df['B']==df['E']，pd.concat[df[m1]，df[m2]，df[m3]]。drop_复制'A'，那么E的优先级最低，如果在所有条件下匹配，那么m2的优先级也较高，如m3

       A     B     C     D
3    Red  12.0  11.5  12.0
5  White  10.5  10.5  11.0

m1 = df['B'] == df['C']
m2 = df['B'] == df['D']
df = pd.concat([df[m1], df[m2]]).drop_duplicates('A').sort_index()
print (df)
       A     B     C     D
3    Red  12.0  11.5  12.0
5  White  10.5  10.5  11.0