函数从Python中的第一行计算值

pandas中是否有任何函数可以模拟excel公式，如“=sum（$A$1:A10）”（用于第10行），即公式应从第1行获取滚动数据

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Pandas滚动函数需要一个整数值作为窗口参数。

Pandas中的

=SUM（$a$1:A1）

的等价物是

.expansing（）.SUM（）

（需要Pandas 0.18.0）：

您还可以通过“应用”应用通用函数：

ser.expanding().apply(lambda x: np.percentile(x, 90))
Out: 
0    1.0
1    1.9
2    2.8
3    3.7
dtype: float64

或直接使用分位数：

ser.expanding().quantile(0.9)
Out[15]: 
0    1.0
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64

请注意，第90个百分位数等于0.9个分位数。但是，Series.quantile和Series.expansing.quantile返回的结果可能不同

---

np.percentile返回与Excel的percentile.INC相同的结果。对于percentile.EXC，我之前编写了一个小函数。

pandas中的

=SUM（$a$1:A1）

等价物是

.expansing（）.SUM（）

（需要pandas 0.18.0）：

您还可以通过“应用”应用通用函数：

ser.expanding().apply(lambda x: np.percentile(x, 90))
Out: 
0    1.0
1    1.9
2    2.8
3    3.7
dtype: float64

或直接使用分位数：

ser.expanding().quantile(0.9)
Out[15]: 
0    1.0
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64

请注意，第90个百分位数等于0.9个分位数。但是，Series.quantile和Series.expansing.quantile返回的结果可能不同

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np.percentile返回与Excel的percentile.INC相同的结果。对于percentile.EXC，我之前编写了一个小函数。

请检查滚动窗口的30参数，而不是滚动窗口的30参数，是否有任何方法使其动态（行号）。滚动（30）。应用（func=np.percentile，args=（0.90，）。如excel$A$1：当前单元格公式？我不确定，但它看起来需要循环。请检查滚动窗口的30参数，而不是滚动窗口的30参数，是否有任何方法使其动态（行数）。滚动（30）。应用（func=np.percentile，args=（0.90，））。如excel$A$1：当前单元格公式？我不确定，但它看起来像需要循环。谢谢..这看起来正是需要的，但百分位值与excel值不匹配（可以看出它们甚至在视觉上都不正确）。百分位（0.9）应该是1 1.93 2.86 3。79@ChandanKumar对于第90个百分位数，您需要传递90作为参数。但是，Series.expansing.quantile似乎有问题，因此最好现在就使用numpy版本。谢谢。这看起来正是所需的，但百分位数值与excel值不匹配（可以看出它们甚至在视觉上都不正确）。百分位（0.9）应为1.93 2.86 3。79@ChandanKumar对于第90个百分位数，您需要通过90作为参数。但是，Series.expansing.quantile似乎有问题，所以现在最好使用numpy版本。