Python Networkx Spring布局：减少隔离节点'；到主图的距离

我正在跟踪多个networkx图，这些图是经过X次迭代修改的。每次图形更改时，我都会使用spring布局函数重新计算所有位置，提供以前的位置作为输入，以保持布局大致相同

不幸的是，当一些节点被隔离时，主图和隔离节点之间的距离增加了很多，这使得主图难以读取。有没有办法缩短孤立节点的距离，以便为主图提供更多的空间？我尝试过使用K参数（节点之间的最佳距离），但没有得到令人满意的结果

以下是一个例子：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a graph with initial positions
g = nx.random_geometric_graph(100, 0.125)
pos = nx.get_node_attributes(g, 'pos')

# Show the example graph's intial state
new_positions = nx.drawing.spring_layout(g, pos=pos, k=0.15)
nx.draw(g, new_positions, node_size=50)
plt.show()

# Remove the neighbors of the first 5 nodes to isolate them
for i in range(5):
    neighbors = list(g.neighbors(i))
    for nb in neighbors:
        g.remove_edge(i, nb)

# Draw the graph a 100 times using the spring layout algorithm
for i in range(100):
    new_positions = nx.drawing.spring_layout(g, pos=new_positions, k=0.15)

nx.draw(g, new_positions, node_size=50)
plt.show()

如下图所示，很难看到图中心的节点，因为它们都被挤压在一起，因为它们周围有孤立的节点。如果孤立节点之间的空间可以被定位并减少，那就太好了

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spring布局有一些选项，可以控制spring布局使用的步骤数。当我遇到这个问题时，我会单独计算组件的布局，然后使用

矩形包装器将它们组合起来。我在之前（第二部分，编辑之后）中概述了这些步骤。spring布局有一些选项，可以控制spring布局使用多少步骤。当我遇到这个问题时，我会单独计算组件的布局，然后使用
矩形包装器将它们组合起来。我在前面（第二部分，编辑之后）中概述了这些步骤。