Python导入行为和'；非类型'；对象没有属性

有人能澄清以下行为吗。我在一段更大的代码中遇到了它，但我创建了一个最小的示例

文件

untitled0.py

由以下代码组成：

import numpy as np
class A:
    def f(self,x):
        return np.diag(x)

import untitled0 as u0
import numpy as np
a=u0.A()
print a.f([1])

文件

untitled1.py

由以下代码组成：

import numpy as np
class A:
    def f(self,x):
        return np.diag(x)

import untitled0 as u0
import numpy as np
a=u0.A()
print a.f([1])

输出简单，[[1]]打印在屏幕上。现在假设您已经用大量计算工作创建了

a

（a的一个实例），并且继续编写脚本，并且不想一直重新计算。然后我通常只需注释掉创建行（因为对象a已经存在于python shell中），即：

但是，当我运行此脚本时，会导致以下错误：

UMD has deleted: untitled0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\WinPython-64bit-2.7.5.1\python-2.7.5.amd64\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell   \sitecustomize.py", line 523, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "M:\....\untitled1.py", line 12, in <module>
    print a.f([1])
  File "untitled0.py", line 12, in f
    return np.diag(x)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'diag'

UMD已删除：untitled0
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:\WinPython-64bit-2.7.5.1\python-2.7.5.amd64\lib\site packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py”，第523行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“M:\..\untitled1.py”，第12行，在
打印a.f（[1]）
文件“untitled0.py”，第12行，在f中
返回np.diag（x）
AttributeError:“非类型”对象没有属性“diag”

由于某些原因，

untitled0.py

中没有定义

np

。有人能解释一下发生了什么吗？

提示行是“UMD已删除…”。您可能正在使用Spyder IDE，下面描述了这种非标准行为：

现在的另一个问题是模块untitled0.py已卸载（并重新加载）。但是，您先前存在的实例

a

有一个类，该类就是模块的旧副本中存在的类。因此它的方法

f（）

调用旧版本的代码。这里的问题是模块的旧副本被垃圾收集：这意味着（奇怪的是）Python已经用无替换了所有全局名称。这就是为什么您最终会查找

np.diag（）

——但会崩溃，因为此时

np

没有

为什么它用无替换所有全局变量？？？这是一个非常古老的原因：因为它会创建引用循环，很久以前，这种循环用于创建内存泄漏。从那以后就没有清理过

我很抱歉没有关于如何避免这个问题的具体建议，但我希望这足以解释问题的原因。我想应该与Spyder的同事进行进一步的讨论，在那里你应该报告问题以及它是如何出现的。

提示行“UMD已删除…”。您可能正在使用Spyder IDE，下面描述了这种非标准行为：

现在的另一个问题是模块untitled0.py已卸载（并重新加载）。但是，您先前存在的实例

a

有一个类，该类就是模块的旧副本中存在的类。因此它的方法

f（）

调用旧版本的代码。这里的问题是模块的旧副本被垃圾收集：这意味着（奇怪的是）Python已经用无替换了所有全局名称。这就是为什么您最终会查找

np.diag（）

——但会崩溃，因为此时

np

没有

为什么它用无替换所有全局变量？？？这是一个非常古老的原因：因为它会创建引用循环，很久以前，这种循环用于创建内存泄漏。从那以后就没有清理过

我很抱歉没有关于如何避免这个问题的具体建议，但我希望这足以解释问题的原因。我想应该与Spyder的同事进行进一步的讨论，你应该在哪里报告问题以及它是如何出现的。

当你这样做时

a.f([1]) 

评论时

 #a = u0.A()

发生的情况是，没有实例化。如果不存在，则无法调用其方法。这就是为什么解释器抛出一个“NoneType”属性，但没有名为diag的方法。与其每次都重新计算结果，不如尝试通过更改f的行为将结果存储在a中；例如

class A:
    def f(self,no):
      self.result = np.diag(no)
      return self.result

然后呢

a = u0.A()
#use a 
a.f(some_list)

当你这样做的时候

a.f([1]) 

评论时

 #a = u0.A()

发生的情况是，没有实例化。如果不存在，则无法调用其方法。这就是为什么解释器抛出一个“NoneType”属性，但没有名为diag的方法。与其每次都重新计算结果，不如尝试通过更改f的行为将结果存储在a中；例如

class A:
    def f(self,no):
      self.result = np.diag(no)
      return self.result

然后呢

a = u0.A()
#use a 
a.f(some_list)

---

您如何调用此代码？您使用的是哪种Python环境？您可以执行

$pip freeze

以查看Python环境中是否安装了

numpy

。我正在使用winpython 2.7.5.1中的spyder ide。在spyder中，脚本在python shell（不是ipython，而是普通shell）中启动，并且已经导入了nympy和scipy。Numpy是绝对安装的，因为我可以创建创建Numpy数组的脚本，并在其上使用Numpy例程。您如何调用此代码？您使用的是哪种Python环境？您可以执行

$pip freeze

以查看Python环境中是否安装了

numpy

。我正在使用winpython 2.7.5.1中的spyder ide。在spyder中，脚本在python shell（不是ipython，而是普通shell）中启动，并且已经导入了nympy和scipy。Numpy是绝对安装的，因为我可以创建创建Numpy数组的脚本并在其上使用Numpy例程。您的诊断是错误的，如果问题是

A

实例，解释器会抱怨

f

方法，stacktrace会非常不同。您的诊断是错误的，如果问题是

A

实例，那么解释器会抱怨

f

方法，stacktrace将非常不同。