Python 双眼重叠的人脸检测

所以我做了一个小脚本，跟踪脸部，然后搜索两只眼睛，然后搜索每只眼睛，左右

问题是，即使是左和右，它也会重叠

i = Camera().getImage()
face = i.findHaarFeatures("face.xml")
if face != None:
    face =  face[0].boundingBox()
    face = i.crop(face)
    twoeyes = face.findHaarFeatures("two_eyes_big.xml")
    if twoeyes != None:
        righteye = face.findHaarFeatures('right_eye.xml')
        lefteye = face.findHaarFeatures('lefteye.xml')
        if righteye != None and lefteye != None:
            print righteye,lefteye
            righteye = righteye[0].draw()
            lefteye = lefteye[0].draw()
            face.show()

印刷品显示：

[SimpleCV.Features.Detection.HaarFeature at (61,67)] [SimpleCV.Features.Detection.HaarFeature at (60,65)]

我试着用脸修剪脸。boundingBox（两只眼睛）和他们搜索左右，但它总是给我（没有，没有）

另外，当FindHarFeatures（“face.xml”）给了我不止一张脸时，我也遇到了一个问题，我通过选择列表中的第一张来克服这个问题，但我想选择其中最大的一个，如何比较两个功能的大小

最后，有没有更好的方法来查找其他功能中的某个功能，而不是使用crop和if语句'something！=没有

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顺便说一句，我使用的是相机的原始图像，用对比度、饱和度、findedges或其他方法来更好地找到特征是否更好

以下代码将用于检测ROI（感兴趣区域）降低的眼睛，即人脸

我也在使用裁剪技术来减小ROI

img = Camera().getImage()
face = img.findHaarFeatures("face.xml")

    if face: #checks for non empty feature set
        face = face.sortArea() #sorting all detected faces by area
        face = face[-1] #picking the largest face
        face = img.crop(face) #crops face from the image

        leftEye = face.findHaarFeatures("lefteye.xml")
        leftEye.draw()

        rightEye = face.findHaarFeatures("right_eye.xml")
        rightEye.draw()
        face.show()

右眼和左眼的检测都会给出重叠的结果，因为它们最终都会检测到右眼和左眼

要利用这一点，您可以利用两种结果的平均值来制作一双眼睛

我已经在网络摄像头的原始视频流中尝试了上述方法，未经处理的视频流效果不错