Python matplotlib中具有可变长度数据的箱线图

我在一个文本文件中收集了一些数据，想创建一个箱线图。 但是，例如，这个数据文件包含可变长度的行

1.2,2.3,3.0,4.5
1.1、2.2、2.9

对于相同的长度，我可以做
PW=numpy.loadtxt（“./learning.dat”）
matplotlib.箱线图（PW.T）

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如何处理可变长度的数据线？

只需使用数组或列表列表即可<代码>箱线图将采用任何类型的序列（不管怎样，任何具有

\uu len\uuu

的序列。它不适用于生成器等）

例如：

如果你在问如何读取数据，有很多方法可以做到你想要的。举个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def arrays_from_file(filename):
    """Builds a list of variable length arrays from a comma-delimited text file"""
    output = []
    with open(filename, 'r') as infile:
        for line in infile:
            line = np.array(line.strip().split(','), dtype=np.float)
            output.append(line)
    return output

plt.boxplot(arrays_from_file('test.txt'))
plt.show()

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您还可以使用Python API或GUI在Plot.ly中执行箱线图。我制作了，您可以在浏览器中或使用类似的工具执行此操作：

box1 = {'y': [1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
'type': 'box'}
box2 = {'y': [1.1, 2.2, 2.9],
'type': 'box'}
response = py.plot([box1, box2])
url = response['url']
filename = response['filename']

充分披露：我是阴谋团队的一员

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应如何解释数据？是否所有值都应该连接到一个1D数组中？否，我希望数据文件列有箱线图。所以在等长的情况下，我要做的是一个m乘以n的数组，然后用方框图表示转置，对吗？文档上说“x是一个数组或向量序列”。所以你需要读入数据并将其转换成一系列向量，每个框一个。看起来您可以使用Python的csv模块来阅读它。我已经读过了，但这不是问题所在。当您使用多维数组时，它确实有效。我的问题是，我有不同长度的序列，但不知道如何将其输入matplotlib.boxplot这很有趣，因为如果长度不同，boxplot将按其应有的方式绘制，但如果长度相同，则需要转置数组。

box1 = {'y': [1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
'type': 'box'}
box2 = {'y': [1.1, 2.2, 2.9],
'type': 'box'}
response = py.plot([box1, box2])
url = response['url']
filename = response['filename']