Python 在变量中存储`lbound:ubound`索引符号

我不知道如何寻找这个，所以其他问题可能已经存在

我正在努力

idx=lbound:ubound
df=df.loc[idx]

Python不喜欢

：

符号

我应该如何更换它

编辑：我知道我可以在

pandas

中直接使用

lbound:ubound

。问题的关键是在变量中使用该符号。

为什么不：

df = df.loc[lbound:ubound]

或：

---

如果只想处理整数索引，可以使用range。如果您想使用任何索引类型的方法，防弹方法是构建索引：

idx = df.loc[lbound:ubound].index.unique()

然后，您可以安全地使用：

df.loc[idx]

---

另一种方法是将边界存储在元组中，但语法可能不是您想要的：

idx = (lbound, ubound)
df.loc[idx[0]:idx[1]]

---

这就是问题的关键所在。我知道我可以在pandas中使用它，我正在尝试在变量中使用它。然后你可以使用

范围

。我的理解是

：

符号也适用于字符串。我弄错了吗？那么我想你可以用切片来代替。idx=df.loc[lbound:ubound].index.unique（）？否则你可能会得到大量的副本不？你认为索引对于你的答案是唯一的吗？@Chapo:谢谢你的注意！我习惯于数据库，经常假设（主）索引是唯一的，而熊猫不需要它。。。我刚刚批准了您的编辑。我被迫注意到，由于重复，我的RAM被淹没了：）

idx = (lbound, ubound)
df.loc[idx[0]:idx[1]]