Python 在列组合中查找重复项

我需要在两列中保留唯一的记录。 想象一下，在下面的数据帧（df）中，我想删除x列和y列中的重复信息

x y z

1 3 1

4 4 3

2 4 3

1 3 2

352

我所做的是连接XY=str（x）+str（y），并通过pd.unique（df.XY（））保持唯一值。 记录（1 3 1）和（1 3 2）将是重复的

我相信一定有更好的方法来做到这一点。。。尤其是涉及到3列或更多列时。 谢谢 MB使用：

您可以使用参数

keep

保留

first

或

last

重复行：

print df.drop_duplicates(subset=['x','y'])
#it is same as:
print df.drop_duplicates(subset=['x','y'], keep='first')
   x  y  z
0  1  3  1
1  4  4  3
2  2  4  3
4  3  5  2

print df.drop_duplicates(subset=['x','y'], keep='last')
   x  y  z
1  4  4  3
2  2  4  3
3  1  3  2
4  3  5  2

如果需要删除所有重复项，请使用

keep=False

：

print df.drop_duplicates(subset=['x','y'], keep=False)
   x  y  z
1  4  4  3
2  2  4  3
4  3  5  2

---

df.drop_duplicates（subset=['x'，'y']）

应该可以工作，您想保留第一个副本还是删除它？如果是后者，那么您需要将

keep=False

作为一个附加参数，这里有很多相关的问题：谢谢，我被单列副本淹没了。。。我在浏览问题时遇到了措辞上的问题。。。

print df.drop_duplicates(subset=['x','y'], keep=False)
   x  y  z
1  4  4  3
2  2  4  3
4  3  5  2