如何循环浏览excel工作表，并使用python在每个工作表上执行相同的任务

我有一个包含多行数据的excel文件。我有第二个文件，有多张纸。使用python，我希望循环第二个文件中的每个工作表，并将其与第一个文件中的数据合并（它们具有相同的列标题）

作为最终导出，我希望将所有合并的数据返回到第一个文件中

---

我对python比较陌生，除了在pandas库和这两个文件中阅读之外，没有编写任何代码。

鉴于

file1.xlsx

是您的主文件，

file2.xlsx

是您的多页文件：

导入熊猫
df_main=pd.read_excel（'file1.xlsx'）
多张工作表=pd.read\u excel（'file2.xlsx'，sheet\u name=None）#None表示所有工作表，这将生成一个数据帧的dict，其中键作为工作表名称。
对于多张图纸中的x.values（）：#循环通过dict，x作为每张图纸的df
#添加前进行清理。
df_main=pd.concat（[df_main，x]，ignore_index=True）

从那里，您现在可以进行清理并将数据框保存为新的Excel文件（即，

df_main.to_Excel（'file1.xlsx'）

）

参考资料：

---

到目前为止你试过什么吗？如果是，请共享它，以便其他人可以在此基础上构建。请与您迄今为止尝试过的代码共享您的示例输入和预期输出！因此，您希望将第二张图纸的数据附加到第一张图纸中。我说得对吗？你是否关心如果有一个复制品呢。另外，工作表中的各个字段名称是什么，它们是否有类似序列号的列，因为这可能会影响将要编写的代码。谢谢！这是可行的，但是追加正在填充一个错误，因为它不适用于字典。据我所知……哎呀，看起来多张工作表的结果是一个指令，而不是我最初认为的列表。我将编辑我的答案以反映这一点。