Python 用0填充空白列空间

我正在尝试将txt文件中的空白列空间替换为0

26

4.8

六,

我尝试了以下方法

import numpy as np
data=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A_1.txt')
data[data==''] = '0'

收到：ValueError:第3行的列数错误

我的值不是逗号分隔的，所以我也尝试了以下方法

data[data== ] = 0

此时收到的错误不同：SyntaxError:无效语法

我的预期输出如下：

26

4.8

60

如有任何建议，将不胜感激。

文件建议（在注释中）：

此功能旨在成为简单格式化文件的快速读取器。该函数提供更复杂的处理，例如，缺少值的行

但是，只有已知的“缺失值”（例如，

x

代替数字）才可能处理中的“缺失值”，并用“填充值”替换

那不是你的情况。您有一个缺少字段的文件，这些

numpy

方法无法处理它。您可以手动解析和加载文件，或者，如果可以接受，可以使用以下命令：

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_table('/path/to/file', dtype=float, header=None, sep='\s+').fillna(0).values
array([[ 2.,  6.],
       [ 4.,  8.],
       [ 6.,  0.]])

---

read_table（）

将用

NaN

s替换缺少的值，我们可以用方法将它们替换为零。可以使用

.values

访问参考底图

numpy.array

您希望

数据[data='''='='0'

或

数据[data==='0'

做什么？<代码>数据＝代码>变体实际上是无效语法，<代码>数据＝＝'/c> <代码>变体实际上与<代码>数据[false ]＝“0”< /代码>相同，我假设它将用0代替空白空间，因为我使用了这样的东西：1：BADYVAL＝NP。其中（DATA＝-1E20）2：数据[BADYVALV]=np.nan，其中所有等于-1E20的值均替换为nan。