在Python中使用多处理更新不同的全局变量

我有一个脚本，让我的所有员工更新经理列表中的不同词典。我的问题是：当一个工作人员正在编写列表时，其他工作人员是否会等待它，或者所有工作人员都可以同时更新列表

这是我的密码：

from multiprocessing import Process, Manager

def worker(x, i, *args):
    sub_l = x[i]
    sub_l[i] = i
    x[i] = sub_l


if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    num = 4
    x = manager.list([{}]*num)
    p = []
    for i in range(num):
        p.append(Process(target=worker, args=(x, i)))
        p[i].start()

    for i in range(5):
        p[i].join()

    print x

---

我只需要我的所有工作人员分别运行，并更新不同的全局变量。我认为使用manager.list有点过分，但不确定是否有其他方法可以做到这一点。

提供对

管理器的访问的
管理器服务器。当您尝试访问其管理的对象时，list
不会进行任何同步。基本上，你可以像处理线程和一个普通的全局变量一样思考它；由于GIL，在执行原子字节码操作时，两个线程实际上无法相互叠加，但执行诸如递增变量之类的操作（需要执行多个字节码操作）需要锁的保护

在您的情况下，只有当多个工作人员同时对同一子列表执行某些操作时，您才会遇到麻烦。如果两名工人同时运行此操作：

sub_l = x[i]
sub_l[i] = sub_l[i] + <something unique to the worker>
x[i] = sub_l

sub_l=x[i]
sub_l[i]=sub_l[i]+
x[i]=sub_l

有了同样的我，他们最终可能会互相践踏；两者都将存储相同的
sub\u l
，并且都将递增
sub\u l[i]
，然后都将更新
x[i]
，但是更新
x
的第二个将覆盖第一个所做的更改

只要你不尝试在员工之间并行地做这些事情，你就应该没事