Python 将数据帧日期索引和列转换为Numpy数组

如何将包含多个列的Pandas数据框的1列和索引转换为一个Numpy数组，该数组的日期与数据框中正确的列值对齐

这里有一些关于数据类型的问题，它让我疯狂地试图将索引和列都取出并放入一个数组中

非常感谢您的帮助

IIUC您需要：

如果需要索引值，请首先将datetime转换为索引中的字符串值，然后用于将索引转换为列：

df.index = df.index.astype(str)
print (df.reset_index().values)
[['2015-02-24' 0 'A']
 ['2015-02-25' 1 'B']
 ['2015-02-26' 2 'C']
 ['2015-02-27' 3 'D']
 ['2015-02-28' 4 'E']]

如果是数据帧，则列为col：

作为pd进口熊猫

---

output=pd.np.column\u stackA.index.values，A.col.values

您能否澄清您的问题，因为不清楚您真正想要什么，最好是样本数据、您的代码和所需的outputHi@EdChum，在经历了很多困难后，我将日期转换为值，因为我看不到其他方法。。。因此，我现在想将值eveloous dates连接到列值。我是否可以将一个一维numpy值数组连接到另一个一维numpy浮点值数组中，这样每个值都与每个值对齐，即值1=[1,2,3,4]值2=[7,8,9,10]关节=[[1,7]，[2,8]，[3,9]，[4,10]]每当我尝试连接时，它会将它们粘在两端，但我需要这些值对齐！谢谢谢谢@jezrael，但我的值是'date'格式，当我重置索引时，它们是如何变成字符串的？我试过这种方法。。我还尝试将日期转换为浮点数，然后连接回列值。我怎样才能做到这一点？我是否可以将一个一维numpy值数组连接到另一个一维numpy浮点值数组中，这样每个值都与每个值对齐，即值1=[1,2,3,4]值2=[7,8,9,10]关节=[[1,7]，[2,8]，[3,9]，[4,10]]每当我尝试连接时，它会将它们粘在两端，但我需要这些值对齐！谢谢我用字符串索引编辑答案，如果需要concanate numpy数组，可以使用np.vstacknp.array[1,2,3,4]，np.array[7,8,9,10].T

df.index = df.index.astype(str)
print (df.reset_index().values)
[['2015-02-24' 0 'A']
 ['2015-02-25' 1 'B']
 ['2015-02-26' 2 'C']
 ['2015-02-27' 3 'D']
 ['2015-02-28' 4 'E']]