Python 将sklearn.preprocessing.StandardScaler应用于混合数字/分类数据帧_Python_Numpy_Machine Learning_Scikit Learn

Python 将sklearn.preprocessing.StandardScaler应用于混合数字/分类数据帧

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Python 将sklearn.preprocessing.StandardScaler应用于混合数字/分类数据帧,python,numpy,machine-learning,scikit-learn,Python,Numpy,Machine Learning,Scikit Learn,在数据帧（numpy.ndarray）中，该数据帧包含编码为整数的分类属性和使用的数字特征。实现这一点最优雅的方式是什么？只需将框架分为数字列和分类列，并仅对数字值应用scaler。然后合并东西。如果您希望在使用标准接口的管道中执行此操作，您可以按照说明将逻辑封装在自定义转换器后面。如果分类属性是一个热编码的，则standardScaler将不会触及它们

在数据帧（numpy.ndarray）中，该数据帧包含编码为整数的分类属性和使用的数字特征。实现这一点最优雅的方式是什么？

只需将框架分为数字列和分类列，并仅对数字值应用scaler。然后合并东西。如果您希望在使用标准接口的管道中执行此操作，您可以按照说明将逻辑封装在自定义转换器后面。如果分类属性是一个热编码的，则standardScaler将不会触及它们