Python 获取任何列包含特定值的行的子集

我有一个非常大的数据文件（foo.sas7bdat），我希望在不将整个数据文件加载到内存的情况下从中筛选行。例如，我可以通过执行以下操作打印数据集的前20行，而无需将整个文件加载到内存中：

import pandas
import itertools

with pandas.read_sas('foo.sas7bdat') as f:
    for row in itertools.islice(f,20):
        print(row)

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但是，我不清楚如何只打印（或者最好是放置在新文件中）包含数字123.1的列的行。我如何才能做到这一点？

熊猫能够一次提取一个数据帧块。从read_sas（）文档到“chunksize”，我遇到了以下问题：

这将得到100000行的数据块。 至于另一个问题，你需要一个查询。然而，我不知道问题的制约因素。如果创建一个包含所有列的数据帧，那么仍然可能会导致内存空间溢出，因此一种有效的方法是收集索引并将其放入一个集合中，然后对这些索引进行排序，如果要将它们放入数据帧中，则使用.iloc获取这些条目

您可能需要使用考虑到这一点的工具。Dask是在集群上使用的一个很好的替代方案

for chunk in pd.read_sas('foo.sas7bdat', interator=True, chunksize=100000):
    print(chunk)