三项高斯拟合高斯数据（python）

我试图将高斯数据拟合到一个特定的三项高斯（其中一项中的振幅等于下一项标准偏差的两倍）。以下是我的尝试：

import numpy as np

#from scipy.optimize import curve_fit
import scipy.optimize as optimize

import matplotlib.pyplot as plt

#r=np.linspace(0.0e-15,4e-15, 100) 

data = np.loadtxt('V_lambda_n.dat')
r = data[:, 0]
V = data[:, 1]

def func(x, ps1, ps2, ps3, ps4):
    return ps1*np.exp(-(x/ps2)**2) + ps2*np.exp(-(x/ps3)**2) + ps3*np.exp(-(x/ps4)**2)

popt, pcov = optimize.curve_fit(func, r, V, maxfev=10000)

#params = optimize.curve_fit(func, ps1, ps2, ps3, ps4)

#[ps1, ps2, ps2, ps4] = params[0]

p1=plt.plot(r, V, 'bo', label='data')
p2=plt.plot(r, func(r, *popt), 'r-', label='fit')

plt.xticks(np.linspace(0, 4, 9, endpoint=True))
plt.yticks(np.linspace(-50, 150, 9, endpoint=True))
plt.show()

结果如下：

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如何修复此代码以提高拟合度？谢谢

在scipy用户论坛朋友的帮助下，我尝试了以下初步猜测：

p0=[V.max（），标准偏差，V.max（），2]

身体状况好多了。新配合如图所示

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我希望拟合能比这更好。

…popt，pcov=optimize.curve_拟合（部分（func，x，ps1，ps2，ps3，ps4），r，V，maxfev=10000）…？Hi@AriGold，当我尝试从functools导入中得到错误“NameError:name'partial'未定义”partial@AriGold我得到的错误是“NameError:name'x'未定义”。这是我的拟合函数中的一个参数。从现在起，这是您的任务，请找到原因。。。。。。。。。