Python 使用Pandas删除值高于具有相同id的所有行的最小值的行

因此，我有以下数据帧：

        id    value
  0     a       1
  1     a       1
  2     a       2
  3     b       3
  4     b       3

例如，对于id为“a”的行，最小值为1，对于id为“b”的行，最小值为3，因此不会删除任何行

输出：

        id    value
  0     a       1
  1     a       1
  2     b       3
  3     b       3

到目前为止，我只对具有相同id的行进行了分组，并找到了它们的最低值，但无法找到删除所有预期行的方法。 我使用了以下命令：

min_values = df.loc[df.groupby(['id'])['value'].idxmin()]['value']

---

使用

transform

（

idxmin

：将仅返回最小值的第一个索引，在您的情况下，您有重复项，因此它不会返回所有索引）

df[df.value==df.groupby('id').value.transform('min')]
Out[257]: 
  id  value
0  a      1
1  a      1
3  b      3
4  b      3