Python &引用；未知RProp优化器“；在克拉斯

我正在尝试使用RProp优化器训练模型，如和中所述

我从下载了

rprop.py

脚本，并将其添加到我的Keras/tf代码库中，位于

C:\mini\envs\aiml3\Lib\site packages\tensorflow\u core\python\Keras\optimizer\u v2

在我的R脚本（在RStudio中运行）中，我运行以下命令来创建模型：

model <- keras_model_sequential() %>%
  layer_dense(units = 2, activation = "sigmoid", input_shape = c(2)) %>% #logistic, input
  layer_dense(units = 1, activation = "sigmoid") #output

model %>% compile(
  optimizer = "rprop",
  loss = "binary_crossentropy",
  metrics = c("accuracy")
)

---

看起来我的脚本没有识别优化器。我不知道如何在我的模型中实例化它。

您是否已将实例化的

rprop

传递到您的模型中？我尝试在模型之前运行

opt=keras.optimizers.rprop（learning\u rate=0.01）

，但我遇到以下错误：

找不到函数“keras.optimizers.rprop”

有人有什么想法吗？我的最后期限快到了，我不希望这样一个愚蠢的问题阻碍我的结果：（你能提供更多关于代码的细节，这样我们就可以详细了解这个问题。你是否将实例化的

rprop

传递到你的模型中了？我试着运行

opt=keras.optimizers.rprop（学习率=0.01）

，在模型之前，但我得到了以下错误：

找不到函数“keras.optimizers.rprop”

有人有什么想法吗？我有一个截止日期，我不希望这样一个愚蠢的问题阻碍我的结果：（你能提供更多关于代码的细节，这样我们就可以详细研究这个问题了。

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
  ValueError: Unknown optimizer: rprop

Detailed traceback: 
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\training\tracking\base.py", line 457, in _method_wrapper
    result = method(self, *args, **kwargs)
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 251, in compile
    self._set_optimizer(optimizer)
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 1454, in _set_optimizer
    self.optimizer = optimizers.get(optimizer)
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\optimizers.py", line 848, in get
    return deserialize(config)
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\optimizers.py", line 817, in deserialize
    printable_module_name='optimizer')
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\generic_utils.py", line 180, in deserialize_keras_object
    config,