Python-classmethod（）

阅读Python标准库。试图理解classmethod

class C:
    @classmethod
    def f(x,y):
        print('words')

当我打字时：

print(classmethod(C))

它返回：

<classmethod object at 0x00FAD930>

如何查看classmethod返回的内容而不是classmethod的生成器？

更改为：

class C:
    @classmethod
    def f(cls, x, y):
        return 'words'

与第一个参数是自引用的传统类方法不同，类方法作为隐式第一个参数接收类，就像实例方法接收实例一样

另外，您需要返回一个值来打印它。

您正在生成一个classmethod描述符对象：

print(classmethod(C))

返回包装在新classmethod对象中的类C。这不是生成器，这是Python在用它装饰方法时实际存储在类中的内容

记住，函数或类上方的@decorator_表达式行只是替换该对象的额外函数调用的语法糖@上面定义的类方法。。。这仅仅意味着Python将用f=classmethodf替换f

当查看C.uuu dict_uuu['f']值时，可以看到相同类型的对象；这是相同类型的对象：

>>> class C:
...     @classmethod
...     def f(x,y):
...         print('words')
... 
>>> C.__dict__['f']
<classmethod object at 0x107d00810>
>>> C.__dict__['f'].__get__(None, C)
<bound method type.f of <class '__main__.C'>>
>>> C.f
<bound method type.f of <class '__main__.C'>>

方法不是通常的自实例对象，而是向类传递一个引用。对于直接对类的C.f调用和对C实例的C.f调用，f的第一个参数是C本身

将其与C.常规方法进行比较；这是一个普通的方法，当直接在带有C.regular的类上调用时，没有传入任何参数；当在带有C.regular的实例上调用时，传入了第一个参数实例。这就是通常在方法签名中使用self的原因

对于类方法，在声明方法时，第一个参数通常命名为cls。

如果要调用在C上创建的类方法f，应执行以下操作：

C.f(...)

是decorator函数，它将包装传递给它的任何内容并返回classmethod对象：

这使得：

>>> C.f(1, 2)
words

或者，返回值并在函数外部打印：

class C:
    @classmethod
    def f(cls, x, y):
        return "words"

>>> print(C.f(1, 2))
words

---

在创建的所有不同对象之间共享值时，classmethod非常有用

class Classtest:
    a =10
    @classmethod
    def hi(cls, x):
        cls.a= cls.a+x
        print cls.a

h = Classtest()
h.hi(10)

b = Classtest()
b.hi(30)

c = Classtest()
c.hi(40)

>>> ================================ RESTART     ================================
>>>  
20
50
90

---

在这里，变量a的值在正在创建的所有不同对象之间共享，而不仅仅限于一个实例

您没有classmethod的生成器。您有classmethod描述符对象。是否尝试过：C.f1,2？

>>> C.f(1, 2)
words

class C:
    @classmethod
    def f(cls, x, y):
        return "words"

>>> print(C.f(1, 2))
words

class Classtest:
    a =10
    @classmethod
    def hi(cls, x):
        cls.a= cls.a+x
        print cls.a

h = Classtest()
h.hi(10)

b = Classtest()
b.hi(30)

c = Classtest()
c.hi(40)

>>> ================================ RESTART     ================================
>>>  
20
50
90