两个字段上的mongoDB排序

我有一个mongodb文档，如下所示：

 {

        "match_key" : 44801,
        "total_points" : 10.00,


    },
    {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 8.00,
    },
   {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 7.00,
    },

   {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 11.00,
    },
    {

    "match_key" : 44801,
    "total_points" : 7.00,


}

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      match_key: {
        $in: [
          44801,
          45910
        ]
      }
    }
  },
  {
    $sort: {
      total_points: -1
    }
  },
  {
    $sort: {
      match_key: -1
    }
  }
])

我想对上述文档进行排序，但希望将具有相同匹配密钥的文档放在一起

实际结果：

 {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 11.00,
    }
,
 {

        "match_key" : 44801,
        "total_points" : 10.00,


    },
{
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 8.00,
    },

{

    "match_key" : 44801,
    "total_points" : 7.00,


}

 {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 6.00,
    },

{
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 11.00,
    },
{
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 8.00,
    },
{
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 7.00,
    },
{

        "match_key" : 44801,
        "total_points" : 10.00,


    },
{

        "match_key" : 44801,
        "total_points" : 6.00,


    },

但您会看到相同的匹配键不在一起

预期结果：

 {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 11.00,
    }
,
 {

        "match_key" : 44801,
        "total_points" : 10.00,


    },
{
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 8.00,
    },

{

    "match_key" : 44801,
    "total_points" : 7.00,


}

 {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 6.00,
    },

{
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 11.00,
    },
{
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 8.00,
    },
{
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 7.00,
    },
{

        "match_key" : 44801,
        "total_points" : 10.00,


    },
{

        "match_key" : 44801,
        "total_points" : 6.00,


    },

这样，具有相同匹配键的文档按降序排列

这就是我尝试做的：

 db.collection.aggregate(
    [
      { $match: { match_key:{$in:[44801,45910]}}},
      { $sort: {total_points:1,match_key:1} }
    ]
 )

这是我想问的问题的sql等价物-

我在这里的主要目的是对文档进行排序，并将具有相同匹配键的文档按顺序放在一起

---

/**

您需要将此

$sort

分为两个阶段，如下所示：

 {

        "match_key" : 44801,
        "total_points" : 10.00,


    },
    {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 8.00,
    },
   {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 7.00,
    },

   {
        "match_key" : 44901,
        "total_points" : 11.00,
    },
    {

    "match_key" : 44801,
    "total_points" : 7.00,


}

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      match_key: {
        $in: [
          44801,
          45910
        ]
      }
    }
  },
  {
    $sort: {
      total_points: -1
    }
  },
  {
    $sort: {
      match_key: -1
    }
  }
])

测试：

注意：由于我们将

$match

作为第一阶段，我们应该很好地进行排序，但即使我们需要进行两次排序，也要尽量保持数据集尽可能低，您需要在两个字段上设置两个

总点数

和

匹配键

问题： 因此，当您这样做时：

{$sort:{total_points:-1，match_key:1}

您的查询首先对

total_points:1

字段进行排序&如果它找到两个具有相同

total_points

值的文档，那么它将转到

match_key:1

对这两个文档进行排序，以保持它们的顺序

问题示例：使用如上所述的复合排序，您将得到以下结果

  {
    "_id": ObjectId("5a934e000102030405000002"),
    "match_key": 44801,
    "total_points": 10
  },
  {
    "_id": ObjectId("5a934e000102030405000003"),
    "match_key": 45910,
    "total_points": 10
  },
  {
    "_id": ObjectId("5a934e000102030405000005"),
    "match_key": 44801,
    "total_points": 7
  }

如果您看到

total_points

是按顺序排序的，第一优先级为

total_points

&因为有两个文档具有

“total_points”：10

它将在

匹配键的第二优先级中启动。不管怎样，如果你想像
11->10->7
那样排序，你需要使用降序机制
-1
，而不是
1
（它是升序的）。
哇，这很有效：）。谢谢你的解释：）