Python keras-嵌入层掩码_零导致后续层出现异常

我正在制作一个基于纸张的模型，由于

globalxpooling1d

层不支持掩蔽，我遇到了一个异常

我有一个

嵌入

层，参数设置为

True

。但是，由于后续的

globalxpooling1d

层不支持掩蔽，我得到了一个异常。预计会出现例外情况，因为实际上已经说明，在

嵌入
层之后，具有
mask\u zero=True的任何后续层都应该支持掩蔽

然而，当我在处理单词数量可变的句子时，我确实需要
嵌入层中的掩蔽。（即，由于输入的长度不同）我的问题是，我应该如何改变我的模型，使掩蔽仍然是模型的一部分，并且不会在
globalxpooling1d
层造成问题

下面是模型的代码

model = Sequential()
embedding_layer = Embedding(dictionary_size, num_word_dimensions,
                            weights=[embedding_weights], mask_zero=True,
                            embeddings_regularizer=regularizers.l2(0.0001))
model.add(TimeDistributed(embedding_layer,
                          input_shape=(max_conversation_length, timesteps)))

model.add(TimeDistributed(Bidirectional(LSTM(m // 2, return_sequences=True,
                                             kernel_regularizer=regularizers.l2(0.0001)))))
model.add(TimeDistributed(Dropout(0.2)))
model.add(TimeDistributed(GlobalMaxPooling1D()))
model.add(Bidirectional(LSTM(h // 2, return_sequences = True,
                             kernel_regularizer=regularizers.l2(0.0001)),
                        merge_mode='concat'))
model.add(Dropout(0.2))
crf = CRF(num_tags, sparse_target=False, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.0001))
model.add(crf)
model.compile(optimizer, loss = crf.loss_function, metrics=[crf.accuracy])

然而，当我在处理单词数量可变的句子时，我确实需要嵌入层中的掩蔽

你是在填空句子，使其长度相等吗？如果是这样，那么您可以让模型自己发现0是填充的，因此应该忽略它，而不是屏蔽。因此，您不需要显式屏蔽。此方法也用于处理本节中建议的数据中的缺失值