Machine learning PVANet参数和MAC计算
我正在经历一个最近的计算效率的深度学习架构-PVANet： 我试图了解他们是如何得到论文表1中的#params，#MAC数字的。例如，conv1_1的计算数量为397M，但我得到： （528*320）*16*3*49=660米 我使用的公式是-（图像尺寸）输出通道输入通道*内核大小Machine learning PVANet参数和MAC计算,machine-learning,deep-learning,Machine Learning,Deep Learning,我正在经历一个最近的计算效率的深度学习架构-PVANet： 我试图了解他们是如何得到论文表1中的#params，#MAC数字的。例如，conv1_1的计算数量为397M，但我得到： （528*320）*16*3*49=660米 我使用的公式是-（图像尺寸）输出通道输入通道*内核大小