Machine learning 左右隐半马尔可夫模型中的转移矩阵
我正在开发一个左右隐藏的半马尔可夫模型。我的问题是，在一个左右模型中，一个从状态1开始到状态M结束的$M$状态序列，不允许自转换$a{ii}=0$。理论上，矩阵的最后一行应该是0，但规则是$\sum{j}a{ij}=1$。如何解决此问题？请向我们展示相关代码。如果我正确理解您的问题，您可以添加非发射开始状态和结束状态，这样您从状态M到结束状态的概率为非零，并且仍然有a{M，M}=0Machine learning 左右隐半马尔可夫模型中的转移矩阵,machine-learning,state-machine,hidden-markov-models,Machine Learning,State Machine,Hidden Markov Models,我正在开发一个左右隐藏的半马尔可夫模型。我的问题是，在一个左右模型中，一个从状态1开始到状态M结束的$M$状态序列，不允许自转换$a{ii}=0$。理论上，矩阵的最后一行应该是0，但规则是$\sum{j}a{ij}=1$。如何解决此问题？请向我们展示相关代码。如果我正确理解您的问题，您可以添加非发射开始状态和结束状态，这样您从状态M到结束状态的概率为非零，并且仍然有a{M，M}=0