Python 如何停止在csv文件末尾写入空行-熊猫

将数据保存到csv时，

data.to_csv（'csv_data'，sep='，'，encoding='utf-8'，header=False，index=False）

，它会在csv文件的末尾创建一个空行

你如何避免这种情况

这与

行\ u终止符有关，对于新行，它的默认值是
n

是否有一种方法来指定<代码> LynEnter Tealor <代码>以避免在结尾创建空白行，或者是否需要读取CSV文件，删除空白行并保存它？
不熟悉熊猫。我们将感谢您的帮助，提前感谢
 一种方法是使用默认的
行终止符（
\n
）保存除最后一个条目之外的数据，并在最后一行附加
行终止符=“
）

由于某种原因，当我尝试它时，行终止符不起作用。（它给出了一个错误，称第_行终止符是一个无法识别的关键字参数。）

但是，这将实现以下目的：

    df.to_csv(path)
    with open(path) as f:
        lines = f.readlines()
        last = len(lines) - 1
        lines[last] = lines[last].replace('\r','').replace('\n','')
    with open(path, 'w') as wr:
        wr.writelines(lines)

更有效的方法是首先打开文件，写入该流，然后删除最后一行换行符：

import os
with open('csv_data', 'wb') as dst:
    data.to_csv(wb, sep=',', encoding='utf-8', header= False, index = False)
    dst.seek(-1, os.SEEK_END) # <---- 1 : len('\n')
    dst.truncate()

导入操作系统
以open（“csv_数据”、“wb”）作为dst：
数据到csv（wb，sep='，'，编码='utf-8'，头=假，索引=假）
dst.seek（-1，os.seek_END）#
函数有一个名为line_terminator的参数，默认值为“\n”。这个新行字符是当前的问题

上面的代码：

1） 将数据帧正常写入文件

2） 打开文件并将字节数据读入文件\数据变量

3） 将file\u data变量写回同一个文件，但使用splice:file\u data[：-2]修剪“\n”
一种解决方案是不使用pandas将数据导出到文件。下面的示例不会在文件末尾包含空行。然而，它可能比熊猫的“to_csv”方法慢得多

在最后一行的末尾有一个换行符是相当标准的。为什么会出现问题？csv文件将被另一个脚本使用，无法接受空行或额外的空格，脚本将中断。我无法访问这些脚本。目前，我正在复制数据，将其粘贴到vim中，并每次删除最后一行。我将尽可能地自动化它。如果将
None
作为文件名传递，pandas将返回一个字符串对象
s=data.to_csv（无，sep='，'）
例如。您可以直接将
s[：-1]
写入文件。但是我不确定编码。你能试试吗？@medev21结果是csv。你可以简单地用普通Python将其写入一个文件。是的，juanpa是正确的，它是csv。您可以使用
open（'test.txt'，'w'）写入文件。写入（s[：-1]）
若要克服此错误，请使用以下语法：data.iloc[-1:，0:-1]。要写入csv（index=False，sep='，'，'，header=False，mode='a'，line_terminator=“”），最后一行变成一个系列，然后每一列变成一行。。。
import os
with open('csv_data', 'wb') as dst:
    data.to_csv(wb, sep=',', encoding='utf-8', header= False, index = False)
    dst.seek(-1, os.SEEK_END) # <---- 1 : len('\n')
    dst.truncate()

file_out = r'c:\your_output_file_path\file_name.csv'
df.to_csv(file_out)
file_data = open(file_out, 'rb').read()
open(file_out, 'wb').write(file_data[:-2])

import pandas as pd

def export_dataframe_to_file( 
        df: pd.DataFrame, file_name: str, 
        header=True, index=True, delimiter=',',
        line_terminator='\n', encoding='utf-8' 
        ) -> None:
    '''
    This function exports a Pandas DataFrame to a file without
    including an empty row at the very end of the file.
    '''
    number_of_rows, current_row = len(df), 1
    with open(file_name, 'w', encoding=encoding) as file :
        if header:
            file.write( 
                delimiter*index + delimiter.join(df.columns) \
                + line_terminator 
                )
        for df_index, series in df.iterrows():
            file.write( 
                (str(df_index) + delimiter)*index \
                + delimiter.join(series.astype( str )) \
                + line_terminator*(not not number_of_rows - current_row)
                )
            current_row += 1
    return