Python 用于在dataframe中查找和替换字符串的正则表达式

我试图用正则表达式替换单词。但它不起作用

我试图只替换有一个点的单词

我的专栏：

我试过：

但是这个正则表达式替换了这个数据框中的所有文本

好产量

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如果你正在寻找单身。使用：

我认为你可以使用：

df['names'] = np.where(df['names'].str.contains('\.'), '<person>',df['names'])

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“有一个词”吗？这份声明不清楚。你是说只有一个单词的字符串？包含字符串1？你是说一吗。点？也许他指的是有一个“.”-点。因此，如果它有一个像“a.blala”这样的句号，那么它将替换为。这就是我的解释。使用^[^.]*\.[^.]*$，看看如果在点/句点后有空格会发生什么。它仍然有效吗？

df['Names'] = df['Names'].str.replace(r'([a-z]|[a-z]+)|([A-Z]|[A-Z]+)\..?([a-z]+|[A-Z]+)|([A-Z][a-z]+)', '<person>')

           Names   
   House is cold     
        <person>     
        <person>  
  Tables are old      
        <person>  
        <person>

import numpy as np
df['Names'] = np.where(df['Names'].str.count('\.')==1, '<person>', df['Names'])
df
#            Names
#0   House is cold
#1        <person>
#2        <person>
#3  Tables are old
#4        <person>
#5        <person>

df['names'] = np.where(df['names'].str.contains('\.'), '<person>',df['names'])