Python 如何从各种数据帧创建子图

我有一个数据帧列表：

list_df = [df1, df2, df3, df4, df5, df6]

其中由相当相同的命令定义：

df6 = df_2016['Incident Type Description'].value_counts()[:20]

其中

df1=df_2011['Incident Type Description'].value_counts（）[：20]

，

df2=df_2012['Incident Type Description'].value_counts（）[：20]

依此类推至

df6=df_2016['Incident Type Description'].value_counts（）[：20]

df_2011、df_2012……df_2016

是我上传的csv文件中的命名变量

我想做的是将所有这些结合起来，创建一个2x3子图，而不是像我使用命令时那样单独显示它们：

df_2016['Incident Type Description'].value_counts（）[：20]。plot（kind='barh'，title='2016年奥克兰20大犯罪事件〕

到目前为止，我在stackoverflow[和matplotlib页面上找到了几种方法，但这些方法都不起作用，我也不知道为什么（我是python的初学者）：

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到目前为止，

ValueError

显示为

ValueError:2x3的布局必须大于所需的尺寸7

。有什么想法吗？

我不知道您是否计划使用另一个软件包。但是Seaborn经常被用来精确快速地显示不同类型的绘图。您可以查看完整的软件包文档：。有一些不错的教程als

特别是FaceGrid，用于显示Suplot

Seaborn构建在matplot库之上

编辑：您可能需要附加所有df，然后根据指定输入df（1-6）的列添加子批次。

您可以尝试：

fig, axes = plt.subplots(2,3)

for d, ax in zip(list_df, axes.ravel()):
    d.plot.barh(ax=ax)

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你正在绘制的

df

到底是什么？你不是在尝试绘制

df1，df2，

？@QuangHoang是的，这应该是list\u df，很抱歉我刚刚意识到我遗漏了它。现在

AttributeError:'list'对象没有属性“plot”

。我该如何解决这个问题？

fig, axes = plt.subplots(2,3)

for d, ax in zip(list_df, axes.ravel()):
    d.plot.barh(ax=ax)