Python 使用dataframe列上的条件填充数组

我想计算列中行的频率，如果频率大于3，我想用这些行填充数组

例如：

402       Sony
403       Sony
404       Sony
405        ZTE
406        ZTE
407        ZTE
408        ZTE
409        ZTE

所需阵列：

[
"ZTE",
"ZTE",
"ZTE",
"ZTE",
"ZTE"]

---

使用

collections.Counter（）

获取发生频率。因此，假设您提供的数据来自文件

test.txt

：

导入集合
itemList=[]
将open（“test.txt”，“r”）作为f：
对于f中的行：
itemList.append（line.split（）[1]）
结果=collections.Counter（itemList）
打印（结果）
#获取元组列表中重复次数最多的n个值：
n=1
打印（结果。最常见（n））

将输入

402       Sony
403       Sony
404       Sony
405        ZTE
406        ZTE
407        ZTE
408        ZTE
409        ZTE

和输出：

Counter({'ZTE': 5, 'Sony': 3})
[('ZTE', 5)]