Python 根据阈值替换串联的值

我有一个熊猫系列，如果值<3，我想用0替换值，如果值>=3，我想用1替换值

se = pandas.Series([1,2,3,4,5,6])
se[se<3]=0
se[se>=3]=1

se=pandas.系列（[1,2,3,4,5,6]）
se[se=3]=1

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有没有更好的/pythonic的方法来实现这一点？

在我看来，这里是对

整数的最佳/快速转换布尔掩码：

se = (se >= 3).astype(int)

或使用，但必须使用构造函数，因为返回的numpy数组：

se = pd.Series(np.where(se < 3, 0, 1), index=se.index)

print (se)
0    0
1    0
2    1
3    1
4    1
5    1
dtype: int32

se=pd.Series（np.where（se<3,0,1），index=se.index）
印刷品（se）
0    0
1    0
2    1
3    1
4    1
5    1
数据类型：int32

输出：

0    0
1    0
2    1
3    1
4    1
5    1
dtype: int64

我认为你的实施一切顺利
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1    0
2    1
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4    1
5    1
dtype: int64