Pandas 根据多列的条件从熊猫中删除/选择行

从数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定行

数据帧是

          0         1         2         3
0 -0.225730 -1.376075  0.187749  0.763307
1  0.031392  0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001  3.328741
4  1.879985 -0.968238  1.229118 -1.044477
5  0.440025 -0.809856 -0.336522  0.787792
6  1.499040  0.195022  0.387194  0.952725
7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013

我需要删除

列1

和

列2

之间的差异小于阈值

t

的一些行

abs(column1.iloc[index]-column2.iloc[index]) < t

abs（column1.iloc[index]-column2.iloc[index]）

我见过一些例子，其中条件单独应用于列值，但没有发现任何根据应用于多列的条件删除行的情况。

首先选择列作为位置，减去，获取，通过阈值与

反向

操作器类似的

=

或

进行比较，并通过以下方式进行过滤：

如果需要按名称选择列，请在此处

0

和

1

：

df = df[(df[0]-df[1]).abs() >= t]

df = df[(df[0]-df[1]).abs() >= t]