Python 将空字符列添加到数据帧的工作方式很奇怪

我有一个数据框，我想在其中添加新的列“being_叙事”。数据帧信息如下所示：

Dataframe具有以下行索引：

我尝试使用以下命令添加字符串类型的新列：

explain_instance_to_explain_df_sorted_top6['being_narrative'] = ""

但是，它给出了带有复制警告的设置：

_主警告：1：设置为带有COPYWARNING： 试图在数据帧切片的副本上设置值。 尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value

当我尝试在不同的数据帧上使用上述命令时，没有收到此警告：

此外，没有为该列指定新值

explain_instance_to_explain_df_sorted_top6['being_narrative'] = ""
for index,row in explain_instance_to_explain_df_sorted_top6.iterrows() :
   row['being_narrative']= str(np.where( row.obs_instance_to_explain not in (0,1) and row.features not in ('NUM_CASES'),' being '+str(row.obs_instance_to_explain),''))

运行上述分配后，新列仍为空：

但是，这是单独起作用的，如下所示：

似乎问题在于数据帧。有什么问题吗？提前谢谢

更新： 尝试使用@Aryerez建议使用.loc约定，首先删除列，然后使用：

explain_instance_to_explain_df_sorted_top6.loc[:, 'being_narrative'] = ""

但再次得到警告，显然数据帧存在问题：

---

为避免出现警告，请使用以下内容创建新列：

explain\u instance\u To\u explain\u df\u sorted\u top6.loc[：，“being\u reprotation”]=“”

。至于您得到的输出，它只是索引和列的值，它们是空字符串，因此不可见。@Aryerez尝试使用iloc约定，但仍然得到警告，如上面讨论的更新中所示。另外，很抱歉，我误解了索引值，但问题确实存在，因为当我尝试使用df.iterrows（）约定为该列分配新值时，它根本不会被分配。将更新此有问题的信息。