Python 如何避免pcolor（）/imshow（）和contour（）重叠之间的偏移？

我想显示一个伪彩色图像（例如由pcolor、pcolormesh或imshow生成的）叠加有轮廓线。这三个绘图函数似乎可以偏离一个数据点。下面是一个例子：

import numpy
from matplotlib import pyplot,cm

f = pyplot.figure(figsize=(3,2))
ax = f.add_subplot(111)

data = numpy.ones((10,10))
data[5,5] = 2.0
data[0,:] = data[-1,:] = 0
data[:,0] = data[:,-1] = 0

X=numpy.linspace(-3,3,10)
Y=numpy.linspace(-2,2,10)

ax.imshow(data,interpolation='nearest',extent=(-3,3,-2,2),aspect='auto')
ax.contour(X,Y,data,cmap=cm.Greys)
f.subplots_adjust(bottom=.2)

pyplot.show()

这将产生（使用TkAgg后端GUI）：

将imshow（）方法替换为

ax.pcolormesh(X,Y,data)

收益率：

在这两种情况下，轮廓线都与基础图像不匹配

import numpy
from matplotlib import pyplot,cm

f = pyplot.figure()
ax = f.add_subplot(111)

data = numpy.ones((10,10))
data[5,5] = 2.0
data[0,:] = data[-1,:] = 0
data[:,0] = data[:,-1] = 0

ax.imshow(data, interpolation='nearest')
ax.contour(data,levels=[0.0,0.5,1.0,1.5,2.5],cmap=cm.Greys)
ax.invert_yaxis()
pyplot.show()

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谢谢您的快速回答。然而，这只适用于非常特殊的情况。我用一个不同的例子更新了我的问题，其中imshow（）和pcolor（）都会产生奇怪的结果。