Python 多处理计算中map（）模块和imap（）之间的差异

我有一段带有多处理实现的代码：

q = range(len(aaa))
w = range(len(aab))
e = range(len(aba))

paramlist = list(itertools.product(q,w,e))     

def f(combinations):
     q = combinations[0]
     w = combinations[1]
     e = combinations[2]    
# the rest of the function

if __name__ == '__main__':

     pool = mul.Pool(4)
     res_p = pool.map(f, paramlist)

     for _ in tqdm.tqdm(res_p, total=len(paramlist)):
           pass

     pool.close()
     pool.join()

其中，“aaa、aab、aba”是具有三个类型值的列表：

aaa = [[1,2,3], [3,5,1], ...], etc.

我想使用

imap（）

，以便能够使用模块

tqdm（）

跟踪计算进度。

---

但是为什么

map（）

正确地显示了

列表（res\p）

列表的长度，但是当我更改为

imap（）

时，列表是空的？您能使用

map（）

模块跟踪进度吗？

tqdm

不能与

map

一起工作，因为

map

正在阻塞；它等待所有结果，然后将其作为

列表返回。在执行循环时，唯一要做的是在该循环中发生的事情——并行阶段已经完成

imap
不会阻塞，因为它只返回一个迭代器，即您可以请求下一个结果、下一个结果和下一个结果。只有当你这样做，通过循环，下一个结果是等待，一个接一个。作为迭代器的结果意味着，一旦所有结果都被使用（循环结束），它将是空的。因此，在
列表中没有什么可放的了。例如，如果希望保留结果，可以将每个结果追加到循环中，或者将代码更改为：

res_p = list(tqdm.tqdm(pool.imap(f, paramlist), total=len(paramlist)))

for res in res_p:
    ... # Do stuff

tqdm
不能与
map
一起工作，因为
map
被阻塞；它等待所有结果，然后将其作为
列表返回。在执行循环时，唯一要做的是在该循环中发生的事情——并行阶段已经完成

imap
不会阻塞，因为它只返回一个迭代器，即您可以请求下一个结果、下一个结果和下一个结果。只有当你这样做，通过循环，下一个结果是等待，一个接一个。作为迭代器的结果意味着，一旦所有结果都被使用（循环结束），它将是空的。因此，在
列表中没有什么可放的了。例如，如果希望保留结果，可以将每个结果追加到循环中，或者将代码更改为：

res_p = list(tqdm.tqdm(pool.imap(f, paramlist), total=len(paramlist)))

for res in res_p:
    ... # Do stuff

谢谢你的帮助和解释！：）谢谢你的帮助和解释！：）