Python networkx:Graph.nodes（）行为不一致？

根据我的理解，G.nodes（）或G.nodes（False）应该返回一个节点列表。然而，我发现，尽管这样做有效：

G = nx.watts_strogatz_graph(1000, 20, 0)
random.choice(G.nodes())

这并不是：

G = nx.grid_graph([20,20])
random.choice(G.nodes())
->
  File "mtrand.pyx", line 1016, in mtrand.RandomState.choice (numpy/random/mtrand/mtrand.c:7850)
ValueError: a must be 1-dimensional

---

当我检查2中G.nodes（）的形状时。在这种情况下，无论我使用G.nodes（False）还是G.nodes（True），它总是（400,2）。我做错了什么？

这取决于如何定义

random

。如果

random

是标准库中的模块，则：

import random
random.choice(G.nodes())

会有用的。如果

random

是

numpy.random

，则

from numpy import random
random.choice(G.nodes())

将提高

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random/mtrand.so in mtrand.RandomState.choice (numpy/random/mtrand/mtrand.c:7850)()

ValueError: a must be 1-dimensional

注意：错误消息中的路径指的是

numpy/random

---

为了避免将来出现此错误，请不要使用numpy import random中的

，

，因为它会屏蔽标准库中同名的模块

---

出于同样的原因，切勿使用numpy import*中的

，因为它还屏蔽了常用的内置项，如
max
、
min
、
sum
、
any
和
all
 正如您正确假设的，我使用的是“fromscipyimport*”。从现在起我会意识到风险。谢谢！