Python 将特定函数应用于多索引级别的唯一值作为列表，创建新的多索引

我想使用一个需要列表作为输入的函数来转换多索引的值，使用起来很昂贵

def示例_函数（*，alist）：
导入时间
对于我来说：
印刷品（一）
睡眠时间（0.1）
返回[
列表中s的str（s）.upper（）+“”+str（np.random.randint（01100_000，1）[0]）
]

示例索引：

idx=pd.MultiIndex.from_元组(
[
（“第一”、“一”），
（“第一”、“第二”），
（“第二”、“一”），
（“第二”、“三”），
（“第二”、“五”），
]
)

使用上述多重索引，计算时间应为

0.5*（2+4）=3秒

起初我认为可以使用
设置级别
，但这似乎不起作用

尝试：

idx_new=idx.copy（）
已处理的_级别=[]
对于范围内的i（idx.nlevels）：
当前\u级别=idx\u新建。获取\u级别\u值（级别=i）
重新映射(
zip（current\u level.unique（），示例函数（alist=current\u level.unique（））
)
已处理的_levels.append（当前_level.unique（）.map（重新映射））

给予

#已处理的#u级别
[索引（['FIRST_38195'，'SECOND_65065'，dtype='object'），
索引（['ONE_18944'、'TWO_29545'、'THREE_80217'、'FIVE_4730']，dtype='object'）]

接

idx\u新建。设置\u级别（已处理的\u级别）

如果没有映射正确的值，则会给出：

MultiIndex（[（'FIRST_38195'，'TWO_29545'），
（'FIRST_38195'、'FIVE_4730'），
（“第二个”（SECOND_65065）、“两个”（TWO_29545）），
（‘第二’、‘三’），
（'SECOND_65065'、'ONE_18944'），
)

第一个索引是正确的（相同的输入值具有相同的后缀是必要的），但第二个索引是错误的，参考原始数据：

MultiIndex（[（'first'，'one'），
（‘第一’、‘第二’），
（‘第二’、‘一’），
（‘第二’、‘三’），
（“第二”、“五”），
)

要明确的是，这里的后缀数字是什么并不重要，重要的是相同的输入值接收相同的输出值