Python Docker上的H2O多核初始化

我试图通过Python 3.6.8使用以下命令启动H2O 3.26.0.3：

h2o.init（n读数=-1）

在16核虚拟机上，H2O使用以下设置正确初始化：

H2O cluster total cores:    16
H2O cluster allowed cores:  16

但在16核Docker容器上，H2O使用以下不寻常的设置进行初始化：

H2O cluster total cores:    1
H2O cluster allowed cores:  1

为什么H2O不能识别容器设置中的所有CPU核

编辑 如果修改初始化以显式列出所有核心：

h2o.init（n读数=16）

然后设置如下所示：

H2O cluster total cores:    1
H2O cluster allowed cores:  16

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看起来奇怪的是，允许的核心可以超过总核心。但经过一些测试，H2O似乎使用了多个核，而不是单个核。因此，即使H2O没有检测到多个核，它仍然可以利用它们

尝试用

--cpus=16

启动容器看看这行代码，这是计算它的代码：LinPy-容器运行在16个内核上。在我更新的描述中，我测试并验证了H2O使用了多个核。因此，问题不在于容器配置不正确。这似乎是H2O中的一个怪癖。