Python 找到两个列表的公共元素的最快方法，而无需更改第一个列表的顺序

我有两张名单

 l1 = [1,4,3,2,5]
 l2 = [4,3,2,10]

现在我想找到to列表之间的公共元素，所以我使用以下代码

list(set(l1).intersection(set(l2)))
>> [2, 3, 4]

但是它改变了l1的顺序，我不想改变顺序，所以结果应该是

>> [4, 3, 2]

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正在寻找在不更改顺序的情况下执行此操作的最快方法？

您可以使用

l1

对结果重新排序：

>>> sorted(set(l1).intersection(set(l2)), key=l1.index)
[4, 3, 2]

您也可以使用列表理解而不是集合交集，但我相信第一种方法通常会更快，具体取决于每个列表中元素的数量，因为搜索列表是

O（n）

，下面的解决方案是

O（n*m）

：

最后，您可以通过将

l2

转换为一个集合来优化理解方法：

>>> s2 = set(l2)
>>> [i for i in l1 if i in s2]
[4, 3, 2]

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最快的方法取决于数据，但此解决方案应该是最快的方法之一

[x for x in [1, 4, 3, 2, 5] if x in {4, 3, 2, 10}]

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假设您希望保留

l1

的序列。时间复杂度为O（n^2）的算法是，如果

l2

中存在

x

，则查找

l1

中的每个项目

x

。下面的代码可以工作

common_elements = [x for x in l1 if x in l2]

通过使用map（dict），可以将时间复杂度降低到O（n）

编辑：发现Python的

set

是作为一个哈希映射实现的，在平均情况下查找需要O（1），所以下面的示例的平均情况复杂度也应该是O（n）

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只需添加一些分析—将l2转换为一个集合并对照它检查l1是有效的解决方案，应该使用。如果它们出现在l1中，它还维护相同值的多个副本，维护顺序，并执行最小工作量。这里介绍的其他解决方案对于较大的输入速度明显较慢。这是否回答了您的问题？

common_elements = [x for x in l1 if x in l2]

lookup_map = {x: True for x in l2}
common_elements = [x for x in l1 if x in lookup_map]

common_elements = [x for x in l1 if x in set(l2)]