Python 字典到数据帧错误：“quot；如果使用所有标量值，则必须传递一个索引"；

目前，我正在使用for循环从文件夹中读取csv文件。 读取csv文件后，我将数据存储到字典的一行中。 当我使用“打印（列出\u dfs.dtypes）”打印数据类型时，我收到：

数据类型：对象 日期时间：对象 值：64 ID:int64 ID名称：对象

请注意，这是一个嵌套字典，每个数据字段中存储了数千个值。我有上面列出的26行结构。我正在尝试将字典行附加到数据框中，在该数据框中，我只有一行数据字段：

索引日期时间值ID名称

注意：我正在学习python。 我尝试使用数组存储数据，然后将数组转换为数据帧，但无法附加数据帧的行

使用dictionary方法，我尝试了“df=pd.Dataframe（dfs的列表）” 这会抛出一个错误

list_of_dfs = {} 

for I in range(0,len(regionLoadArray)
list_of_dfs[I] = pd.read_csv(regionLoadArray[I]) 

#regionLoadArray contains my- file names from list directory.

dataframe = pd.DataFrame(list_of_dfs)
#this method was suggested at thispoint.com for nested dictionaries.
#This is where my error occurs^

ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

我非常感谢您对这个问题的帮助，因为我是python新手。

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我目前的目标是简单地生成一个带有标题的数据帧，然后将其发送到csv。

由于熊猫需要索引，因此会发生此错误。起初，这似乎有点令人困惑，因为您想到的是列表索引。这本质上要求每个字典对应一个列号。您可以这样设置：

import pandas as pd
list = ['a', 'b', 'c', 'd']
df = pd.DataFrame(list, index = [0, 1, 2, 3])

然后，数据帧产生：

   0  
0 'a'
1 'b'
2 'c'
3 'd'

具体来说，使用numpy（未经测试）时可能会出现如下情况：

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不幸的是，创建DatFrame时，Pandas总是需要索引。 您可以自己设置，也可以使用具有以下结构的对象，以便熊猫可以确定索引本身：

    data= {'a':[1],'b:[2]}

由于在您的案例中编辑数据并不容易

黑客的解决方案是将数据包装到列表中

    dataframe = pd.DataFrame([list_of_dfs])

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根据您的需要，一个简单的解决方法可以是：

dct = {'col1': 'abc', 'col2': 123}
dct = {k:[v] for k,v in dct.items()}  # WORKAROUND
df = pd.DataFrame(dct)

导致

print(df)

  col1  col2
0  abc   123

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我尝试如上所述添加索引，方法是引入索引数组并在for循环中赋值：“index[I]=I”，最后使用索引生成数据帧。但是我收到了错误消息：“传递值的形状是{0}，索引暗示{1}。format（传递，暗示）@Lonsdale_Energy，它需要整个列表。请参阅我的编辑。我假设np是numpy。错误”modules'numpy'没有属性'arrange'“啊，这是个打字错误。应该是“阿兰奇”。是的，np是numpy。我已经改变了答案。明白了，我应该知道答案的。这是可行的，但现在我有一个错误：“内置函数或方法”对象不可下标。

print(df)

  col1  col2
0  abc   123